7月3-5日，以“應變局 開新局”為主題的第十六屆高工鋰電產(chǎn)業(yè)峰會在常州舉行。會上，多位鋰電產(chǎn)業(yè)精英就業(yè)內(nèi)熱點問題進行了深入探討，微亞智能總經(jīng)理劉浩偉應邀為新形勢下鋰電企業(yè)的應對“指點迷津”，并就“AI賦能質(zhì)量大腦——智能鋰電產(chǎn)業(yè)新紀元”的主題作出精彩演講。
從制片、制芯到模組裝配，缺陷檢測遍布鋰電池制造工序，且缺陷所處背景復雜、工藝差異微小、缺陷多且變化多樣。劉總表示，傳統(tǒng)CV算法缺陷檢測在鋰電行業(yè)應用中具有識別能力差、可遷移性差、維護和開發(fā)成本高等痛點，AI算法則具備精度上限高、泛化性強、遷移適應性強等優(yōu)勢。
微亞智能運用AI賦能鋰電缺陷檢測，應對項目早期、爬坡期、量產(chǎn)期、穩(wěn)定期的不同特點，從前道制片檢測到模組Pack檢測，設備從半自動到全自動，提出針對性檢測方案，全面覆蓋鋰電池制造環(huán)節(jié)全流程工藝檢測。在電芯密封釘檢測、頂蓋焊接檢測、電芯六面檢測等方面，微亞智能已實現(xiàn)大規(guī)模交付，累計為行業(yè)提供數(shù)以萬計的視覺系統(tǒng)方案，為行業(yè)節(jié)省巨大的人工成本，相比于傳統(tǒng)人工檢測，降低8倍客訴，助力客戶實現(xiàn)極限制造和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
劉總認為，即便在某些領域AI已實現(xiàn)人工替代，但在對細節(jié)工藝的理解上，AI與人類感知還存在鴻溝，AI賦能于新能源行業(yè)還有很長的路要走。微亞智能將繼續(xù)探索，不懼挑戰(zhàn)，秉持著創(chuàng)新驅(qū)動的理念，夯實四大技術創(chuàng)新平臺，扎根行業(yè)，加快智能機器視覺系統(tǒng)質(zhì)量管理和工藝升級，為國家實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略貢獻力量，踔厲奮發(fā)新征程，攜手共贏向未來。
